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python基础学习(一)
阅读量:6246 次
发布时间:2019-06-22

本文共 6090 字,大约阅读时间需要 20 分钟。

一、变量的命令规则

  1.变量只能由大小写字母、数字和下划线三部分组成,并且不能以数字开头

  2.变量名一定不能是关键字  

二、python注释

  1.单行注释:#

  2.多行注释:''' Content notes''' 或者 """Content notes """

       3.#!/usr/bin/env python

       4.# -*- coding: utf-8 -*-

三、python的数据类型

  • Number(数字)
  • String(字符串)
  • List(列表)
  • Tuple(元组)
  • Sets(集合)
  • Dictionary(字典)
  • Python3 支持 int、float、bool、complex(复数)。在Python 3里,只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。

像大多数语言一样,数值类型的赋值和计算都是很直观的。

内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))

3.1字符串

Python中的字符串用单引号(')或双引号(")括起来,同时使用反斜杠(\)转义特殊字符。

字符串的截取的语法格式如下:

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。

加号 (+) 是字符串的连接符, 星号 (*) 表示复制当前字符串,紧跟的数字为复制的次数。实例如下:

实例
#!/usr/bin/python3 str = 'Runoob' print (str)          # 输出字符串print (str[0:-1])    # 输出第一个到倒数第二个的所有字符print (str[0])       # 输出字符串第一个字符print (str[2:5])     # 输出从第三个开始到第五个的字符print (str[2:])      # 输出从第三个开始的后的所有字符print (str * 2)      # 输出字符串两次print (str + "TEST") # 连接字符串 执行以上程序会输出如下结果:RunoobRunooRnoonoobRunoobRunoobRunoobTEST

 

Python 使用反斜杠(\)转义特殊字符,如果你不想让反斜杠发生转义,可以在字符串前面添加一个 r,表示原始字符串:

>>> print('Ru\noob') Ru oob >>> print(r'Ru\noob') Ru\noob >>>

另外,反斜杠(\)可以作为续行符,表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。

注意,Python 没有单独的字符类型,一个字符就是长度为1的字符串。

实例
>>>word = 'Python'>>> print(word[0], word[5]) P n>>> print(word[-1], word[-6]) n P

与 C 字符串不同的是,Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值,比如word[0] = 'm'会导致错误。

注意:

  • 1、反斜杠可以用来转义,使用r可以让反斜杠不发生转义。
  • 2、字符串可以用+运算符连接在一起,用*运算符重复。
  • 3、Python中的字符串有两种索引方式,从左往右以0开始,从右往左以-1开始。
  • 4、Python中的字符串不能改变。
  • str为字符串

    str.isalnum() 所有字符都是数字或者字母
    str.isalpha() 所有字符都是字母
    str.isdigit() 所有字符都是数字
    str.islower() 所有字符都是小写
    str.isupper() 所有字符都是大写
    str.istitle() 所有单词都是首字母大写,像标题
    str.isspace() 所有字符都是空白字符、\t、\n、\r

3.2 列表

List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同,它支持数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。

列表是写在方括号([])之间、用逗号分隔开的元素列表。

和字符串一样,列表同样可以被索引和截取,列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

列表截取的语法格式如下:

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。

加号(+)是列表连接运算符,星号(*)是重复操作。

如下实例:

#!/usr/bin/python3 list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]tinylist = [123, 'runoob'] print (list)            # 输出完整列表print (list[0])         # 输出列表第一个元素print (list[1:3])       # 从第二个开始输出到第三个元素print (list[2:])        # 输出从第三个元素开始的所有元素print (tinylist * 2)    # 输出两次列表print (list + tinylist) # 连接列表以上实例输出结果:['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2]abcd[786, 2.23][2.23, 'runoob', 70.2][123, 'runoob', 123, 'runoob']['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']

3.3Tuple(元组)

元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号(())里,元素之间用逗号隔开。

元组中的元素类型也可以不相同:

#!/usr/bin/python3 tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2  )tinytuple = (123, 'runoob') print (tuple)             # 输出完整元组print (tuple[0])          # 输出元组的第一个元素print (tuple[1:3])        # 输出从第二个元素开始到第三个元素print (tuple[2:])         # 输出从第三个元素开始的所有元素print (tinytuple * 2)     # 输出两次元组print (tuple + tinytuple) # 连接元组以上实例输出结果:('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2)abcd(786, 2.23)(2.23, 'runoob', 70.2)(123, 'runoob', 123, 'runoob')('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob')元组与字符串类似,可以被索引且下标索引从0开始,-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取(看上面,这里不再赘述)。其实,可以把字符串看作一种特殊的元组。 >>>tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6) >>> print(tup[0]) 1 >>> print(tup[1:5]) (2, 3, 4, 5) >>> tup[0] = 11 # 修改元组元素的操作是非法的 Traceback (most recent call last): File "
", line 1, in
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment >>>

3.4 Set(集合)

集合(set)是一个无序不重复元素的序列。

基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。

创建格式:

parame = {
value01,value02,...} 或者 set(value)
#!/usr/bin/python3 student = {
'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'} print(student) # 输出集合,重复的元素被自动去掉 # 成员测试if('Rose' in student) : print('Rose 在集合中')else : print('Rose 不在集合中') # set可以进行集合运算a = set('abracadabra')b = set('alacazam') print(a) print(a - b) # a和b的差集 print(a | b) # a和b的并集 print(a & b) # a和b的交集 print(a ^ b) # a和b中不同时存在的元素

以上实例输出结果:

{
'Mary', 'Jim', 'Rose', 'Jack', 'Tom'} Rose 在集合中 { 'b', 'a', 'c', 'r', 'd'} { 'b', 'd', 'r'} { 'l', 'r', 'a', 'c', 'z', 'm', 'b', 'd'} { 'a', 'c'} { 'l', 'r', 'z', 'm', 'b', 'd'}

3.5 字典

字典(dictionary)是Python中另一个非常有用的内置数据类型。

列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。

字典是一种映射类型,字典用"{ }"标识,它是一个无序的键(key) : 值(value)对集合。

键(key)必须使用不可变类型。

在同一个字典中,键(key)必须是唯一的。

#!/usr/bin/python3 dict = {}dict['one'] = "1 - 菜鸟教程"dict[2]     = "2 - 菜鸟工具" tinydict = {
'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.runoob.com'} print (dict['one']) # 输出键为 'one' 的值print (dict[2]) # 输出键为 2 的值print (tinydict) # 输出完整的字典print (tinydict.keys()) # 输出所有键print (tinydict.values()) # 输出所有值以上实例输出结果:1 - 菜鸟教程2 - 菜鸟工具{
'name': 'runoob', 'site': 'www.runoob.com', 'code': 1}dict_keys(['name', 'site', 'code'])dict_values(['runoob', 'www.runoob.com', 1])

构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下:

>>>dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)]){
'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2} >>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}{
2: 4, 4: 16, 6: 36} >>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3){
'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2}

另外,字典类型也有一些内置的函数,例如clear()、keys()、values()等。

注意:

  • 1、字典是一种映射类型,它的元素是键值对。
  • 2、字典的关键字必须为不可变类型,且不能重复。
  • 3、创建空字典使用 { }

 

四、数字运算

+ 加 - 两个对象相加 a + b 输出结果 30
- 减 - 得到负数或是一个数减去另一个数 a - b 输出结果 -10
* 乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 a * b 输出结果 200
/ 除 - x除以y b / a 输出结果 2
% 取模 - 返回除法的余数 b % a 输出结果 0
** 幂 - 返回x的y次幂 a**b 为10的20次方, 输出结果 100000000000000000000
// 取整除 - 返回商的整数部分 9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0

 

 

 

 

 

 

五.按位运算

1.逻辑与:& 2.逻辑或:| 3.异或:^ 4.取反:~ 5.左移:<< 向左移右边补0 6.右移: >>  向右移左边补0

六.逻辑运算符

1.逻辑与:and(布尔与) 2.逻辑或:or(布尔或) 3.逻辑否:not(布尔非)

七.成员运算符

1.in 2.not in

八.身份运算符

用于比较两个对象的存储单元 1.is:判断两个标识符是不是引用自一个对象 2.is not:判断两个标识符是不是引用自不同对象

九.赋值

name = "tx" name2 = name    #没有用引号包起来的为变量print(name,name2)  #name2等于name指向的值,与name等于多少没有关系 name = "Jack" print("What is the value of name2 now?")   #此时name2为jack,name为tx

十.多行语句

Python 通常是一行写完一条语句,但如果语句很长,我们可以使用反斜杠(\)来实现多行语句,例如:

total = item_one + \        item_two + \ item_three

在 [], {}, 或 () 中的多行语句,不需要使用反斜杠(\),例如:

total = ['item_one', 'item_two', 'item_three', 'item_four', 'item_five']
 

转载于:https://www.cnblogs.com/cornerxin/p/8508992.html

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